信号与系统是信号系统信号系统哪一科？

信号与系统是电子信息类专业学科，是主讲以信息化、网络化、什内智能化为主要特征的信号系统信号系统新工科专业的核心课程。本课程主要讨论确定性信号的主讲时域分析和变换域分析，线性时不变系统的什内描述与特性，以及信号通过线性时不变系统的信号系统信号系统时域分析与变换域分析，重点建立“信号表示”与“系统描述”的主讲基本概念。简要介绍信号与系统的什内基本理论在轨道交通、通信系统和生物系统中的信号系统信号系统应用。

信号与系统怎么求相位？

就是主讲把传递函数的s用jw替掉。j是什内虚数单位(和数学上的i一样，工程中习惯用j)，信号系统信号系统w是主讲正弦信号的角频率。

然后整个运算的什内结果是一个复数，这个复数的模就是幅频特性A(w)，复数的辐角就是相频特性fai(w)。

幅频特性是输出正弦信号和输入正弦信号的幅值比，相频特性是输出正弦信号和输入正弦信号的相位差，正的话输出相位比输入相位超前，负的话输出比输入滞后。

信号与系统怎么样？

信号与系统是电气信息类本科生的专业课，学生应熟练地掌握本课程所讲述的基本概念、基本理论和基本分析方法，并利用这些经典理论分析、解释和计算信号、系统及其相互之间约束关系的问题。

①信号与系统的基本知识；②连续信号与系统的时域分析；③信号与系统的变换域分析；④离散信号与系统时域分析；⑤系统函数；⑥信号与系统的状态变量分析。

信号与系统还好，1 就业前景广阔

2 因为信号与系统是一个应用广泛的学科，可以应用于通信、控制、电力、医疗等多个领域，而随着信息技术的不断发展，这些领域的需求也在不断增加，因此，信号与系统专业的就业前景非常广阔

im信号与系统什么意思？

答：IM全称是『Instant Me』，中文名是即时通讯。在这个高度信息化的移动互联网时代，生活中IM类产品已经成为必备品，比较有名的如钉钉、微信、QQ等以IM为核心功能的产品。当然目前微信已经成长为一个生态型产品，但其核心功能还是IM。还有一些非以IM系统为核心的应用，最典型的如一些在线游戏、社交应用，IM也是其重要的功能模块。

信号与系统的区别和联系？

信号与系统是数字信号处理、通信系统、控制系统等多个领域的重要基础课程，下面就它们的区别和联系进行详细解释：

1. 区别：

信号是一种携带信息的物理量或符号，通过变化传递信息。信号可分为模拟信号和数字信号两种形式。模拟信号是连续的信号，它的值在时间和幅度上都是连续变化的。数字信号则是离散的信号，它的值在时间或幅度上是离散变化的，表示成数字形式。

系统是一种能够对信号进行处理的设备或操作方法，可将输入信号转换为输出信号。系统根据它们对于信号的处理方式、特性和行为可分类为线性系统和非线性系统、时变系统和时不变系统、因果系统和非因果系统等。

2. 联系：

信号是系统的输入，系统将信号作为输入进行处理，输出相应的信号。因此，信号和系统是紧密相关的。

而在实际应用场合中，对于不同的信号，需要选择不同的系统对其进行处理，比如在通信系统中，要利用合适的系统对数据进行解调、编码、解码等操作，而在控制系统中，需要运用相应的系统实现控制、传输等功能。

同时，在实际应用中也需要进行信号与系统的分析和设计。具体地说，信号的分析和设计主要包括采样定理、波形分析、功率谱估计、滤波器设计等；系统的分析和设计主要涉及到系统的性能分析、稳定性分析、传递函数研究以及滤波器、控制器和调制解调器等的设计。

综上所述，信号和系统在数字信号处理、通信系统、控制系统等领域中都发挥着非常重要的作用，它们是相互依存的，缺一不可。

信号与系统是电子工程领域中的两个重要概念，它们之间有着密切的联系，但又存在一定的区别。区别：信号是指随时间或空间变化的物理量，可以是连续的或离散的。信号可以是电压、电流、声音、图像等。信号可以通过传感器、麦克风、摄像头等设备来采集和生成。系统是指对信号进行处理、传输或控制的装置或方法。系统可以是线性的或非线性的，可以是时不变的或时变的。系统可以是电路、滤波器、调制器、解调器等。联系：信号与系统之间存在着密切的联系。系统可以对信号进行处理、传输或控制。信号经过系统的处理后，可以得到新的信号。系统可以对信号进行滤波、调制、解调、放大、编码等操作。信号与系统的研究可以帮助我们理解和分析信号的特性、传输过程和系统的性能。信号与系统是电子工程、通信工程、控制工程等领域中的重要基础知识。深入学习信号与系统的理论和方法可以帮助我们更好地理解和应用各种信号处理技术，如数字信号处理、通信系统设计、控制系统设计等。同时，信号与系统的研究也是许多高级课程的基础，如数字信号处理、通信原理、控制系统等。

信号与系统是信号与系统学科中的两个重要概念。信号是信息的载体，它可以是一个电压波形、声音、图像或者其他形式的波形。在信号与系统的研究中，通常将信号分为连续时间信号和离散时间信号两种。系统是对信号进行处理、转换或传输的设备或算法。它可以是一个电路、一个滤波器、一种算法等。系统对输入信号进行加工，产生输出信号。信号与系统的区别在于：1. 定义：信号是信息的载体，而系统是对信号进行处理、转换或传输的设备或算法。2. 属性：信号有很多不同的属性，如幅度、频率、相位等；而系统有不同的性质，如线性性质、时不变性、因果性等。3. 表示方式：信号可以用时间域、频率域或其他域表示；而系统可以用传递函数、差分方程等方式表示。信号与系统的联系在于：1. 相互依赖：信号需要通过系统进行处理、转换或传输，才能实现有效的信息交流与处理。2. 分析方法：信号与系统的研究都依赖于数学分析方法，如傅里叶变换、拉普拉斯变换、离散傅里叶变换等，用于分析信号的频谱、时域特性、系统的频率响应等。3. 应用领域：信号与系统的理论研究和方法在通信、控制、信号处理、图像处理等领域有着广泛的应用。

信号与系统是信号处理领域的两个重要概念。信号是指随时间变化的物理量，可以是声音、图像、电压等。系统是指对信号进行处理、转换或传输的设备或算法。信号与系统之间存在着密切的联系和相互依赖关系。系统可以对信号进行滤波、放大、调制等操作，而信号则是系统的输入和输出。信号与系统的研究旨在分析和设计各种信号处理系统，以实现信号的处理、传输和控制。通过研究信号与系统，可以深入理解信号的特性和系统的行为，从而应用于通信、图像处理、音频处理等领域。

信号是无限电震荡，系统是软件程序。系统用信号发射出去。。

信号与系统 解析法？

第一种是微分方程法，解法有多种，因为初值条件的存在，这种方法并不方便。但是，其中有一种衍生的方法值得注意——Heaviside展开法，就是用算子P代替微分与积分的符号，将微分方程转换为代数方程求解。

第二种是傅里叶变化法，将具有微积分性质的电路元件变换为阻抗形式，然后再频域中以阻抗网络的形式进行分析。其实也就是《电路分析》中的相量法。

信号与系统学什么内容？

信号与系统这门课程的先修课为电路原理，复变函数，高等数学，线性代数，至于教材，你可以选择清华郑君里老师的《信号与系统》，这本书的最大特点是注重数学在信号与系统中的应用，而麻省理工学院奥本海默教授的《信号与系统》被公认为这门学科的经典之作。

信号与系统复试常见问题？

（1）输入输出描述法和状态变量分析

输入输出描述法，将系统看成一个黑匣子，根据系统的输入和基本属性（比如微分方程、起始状态）来求解系统输出，不讨论系统内部节点的变换，而状态变量分析法不仅讨论系统输入还需要考虑系统内部节点的变化，通过列写系统的状态方程和输出方程，然后再根据系数阵经过相关关系变换求系统函数和各响应。

（2）常用的系统分析方法（默认输入输出描述法）及优缺点

常用系统分析方法主要包括时域分析和变换域分析，时域分析主要通过系统微分方程、输入和起始状态，根据经典法、双零法、卷积等方式求解系统响应，其整个计算均在时域t中操作，物理概念清楚，可直观得到信号随时间t的变化，但是计算量大；变换域分析主要包括傅里叶变换和拉普拉斯变换，变换域求解计算量小，但是无法直观反映信号随时间t的变化，即物理意义不如时域，因此尝尝涉及到逆变换，将结果以时域形式呈现。

（3）连续系统的表示形式有哪些，分别有什么应用

连续系统主要有2大种表示形式，一种是表达式，一种是图形。其中表达式又分4种，第一种是输入输出关系式，比如简易表达式，微分方程等；该方式是利用输入输出呈现的系统作用来求解系统响应或反映系统内在特性的。第二种是单位冲激响应ht，主要应用是系统零状态响应等于输入与ht的卷积，第三种和第四种分别是网络函数Hw和系统函数Hs，即变换域表示形式，主要是将时域卷积操作，通过时域卷积定理，反映到变换域就是相乘，来求解系统响应。以上4种均呈现的是表达式形式，而系统也可以通过模拟框图、信号流图、系统函数零极点图、子系统的级联、并联等结构图表示，一般通过梅森公式将表达式和图形紧密结合。

（4）如何判断系统的因果、稳定、滤波特性等？

系统的表示形式不同，其判断方法不同，比如用系统作用表示，可通过定义法即响应不超前激励，有界输入有界输出来判断因果稳定；如果用ht表示则通过ut型和绝对可积来判断因果稳定，如果用Hs则通过收敛域为某直线右侧和是否包含虚轴来判断因果稳定。滤波特性则是通过Hs的零极点分布粗略画出幅频特性曲线，根据幅频特性曲线的走势高低、低高、高低高、低高低来判断低通、高通、带阻和带通的属性。

（5）系统完全响应的分解方式，以及之间的关系

系统完全响应按照经典法可以分为自由响应和强迫响应，按照双零法可以分为零输入响应和零状态响应，根据终值可分为稳态响应和暂态响应。一般通过求零输入和零状态后利用关系求解其他响应，其中零输入响应和零状态的自由部分组成自由响应，零状态的特解部分等于强迫响应，然后根据t趋于无穷时，完全响应趋于0部分为暂态，剩余部分为稳态。

（6）傅里叶变换知识点衔接

从周期信号的傅里叶级数的三角形式出发，通过欧拉公式将双边谱变成了单边谱，随着周期信号的周期变为无穷大，离散谱（谱间隔为w变成0）就成了连续谱，进而引出傅里叶变换的概念。通过定义、性质推导出周期信号FT，一来可以将周期与非周期统一用FT来分析，二来为时域抽样，利用频域卷积求解抽样后信号频谱。抽样后频谱是抽样前频谱的周期延拓，但幅度按照之前的包络线走势，在延拓过程中需要注意频谱不混叠，即抽样定理问题。

（7）FT在通信系统中有哪些应用

傅里叶变换在通信系统中典型应用为调制与解调。当多路信号在传输时占用相同频带宽度时，利用不同的载波频率将信号调制至不同的频段范围传输，在接收端，通过适合的带通滤波器选择某一路信号后，在利用本地载波（要求与载波频率具有相同的角频率）以及低通滤波器进行解调。

（8）为什么学了FT还学LT

一个信号在满足绝对可积的条件下，其FT存在，一般简单的认为该信号是衰减型，但是很多信号不满足该条件，为了能够利用变换域分析，将该信号乘以一个衰减因子，使得乘积信号整体满足绝对可积，利用整体的FT引出LT，即一个信号的FT存在，LT一定存在，一个信号的LT存在，但FT不一定存在，且实际应用中多讨论从0时刻加入的单边信号。

以下是一些信号与系统复试常见问题：

1. “什么是信号？”

答：信号是一种随着时间变化而变化的物理量，例如声音、图像、电压等。

2. “什么是系统？”

答：系统是将一个或多个输入信号转换为一个或多个输出信号的物理部件、算法或过程。

3. “什么是线性时间不变系统（LTI）？”

答：LTI系统是可以满足线性性和时不变性质的系统，即输出对于输入的线性组合和时间偏移是保持不变的。

4. “什么是信号的频域表示？”

答：信号的频域表示是通过傅里叶变换将信号从时域转换到频域得到的信号表示方式。

5. “什么是滤波器？”

答：滤波器是一种系统，用于改变信号的时域或频域特性，常用于信号去噪、信号增强等应用。

6. “什么是傅里叶级数？”

答：傅里叶级数是将连续周期信号表示为一系列正弦和余弦函数的和的表达式。

7. “什么是小波变换？”

答：小波变换是将信号从时域转换到小波域，以获取信号的时频局部特征，常用于信号压缩、信号去噪等应用。

以上是一些常见的信号与系统复试问题，希望能对你有所帮助。

以下是信号与系统复试常见问题：

1. 什么是信号和系统？它们之间的关系是什么？

答：信号是指随时间变化的物理量，包括模拟信号和数字信号；系统是指对信号进行处理的设备或者方法。信号和系统是密切相关的，系统的输入和输出都是信号，信号的处理就是通过系统进行的。

2. 什么是连续时间信号和离散时间信号？

答：连续时间信号是在时间上连续变化的信号，可以用连续时间函数表示；离散时间信号是在时间上离散变化的信号，只有在离散时间点上才有取值，可以用离散时间函数表示。

3. 什么是线性时不变系统？

答：线性时不变系统是指具有线性和时不变两个性质的系统。线性性质意味着系统的输入和输出之间存在线性关系，时不变性质意味着系统的性质不随时间变化而改变。

4. 什么是傅里叶级数和傅里叶变换？

答：傅里叶级数是将周期信号分解成一系列基本频率的正弦和余弦函数的和，可以用于分析周期信号的频域特性；傅里叶变换是将非周期信号分解成一系列基本频率的正弦和余弦函数的积分形式，可以用于分析非周期信号的频域特性。

5. 什么是滤波器？它的作用是什么？

答：滤波器是一种用于对信号进行滤波处理的系统，它可以通过滤波器的特性将某些频率成分的信号通过，而削弱或者消除其他频率成分的信号。滤波器的作用是去除噪声、改善信号质量、提取信号等。

以上是信号与系统复试常见问题的一些答案，希望能对您有所帮助。

信号与系统是一个非常重要的信号处理学科。在复试中，主要从以下几方面进行考察：

1. 基础知识：会问一些信号的定义、系统的定义、线性时不变系统的概念等。这些都是信号与系统的基础。

2. 时域分析：掌握时域分析方法是非常重要的。会考察一些时域分析方法，如卷积、微分、积分等。

3. 频域分析：也会考察一些频域分析方法，如傅里叶变换、拉普拉斯变换等。

4. 滤波器：滤波器是信号处理中的一个非常重要的概念，会问一些滤波器的基本概念和设计方法。

5. 采样和量化：这也是信号处理中的一个重要内容，会考察一些采样和量化的基本概念，并会问一些采样定理的内容。

6. 实现方法：除了理论知识以外，还会考察如何利用某一种处理器或软件实现信号处理。

以上是信号与系统复试中的一些常见问题，需要同学们掌握好相关的基础知识和方法，并且多做一些练习，才能在复试中取得好的成绩。

1. 信号与系统的基本概念是什么？

2. 如何分析和处理连续时间信号和离散时间信号？

3. 如何使用拉普拉斯变换和傅里叶变换来分析信号与系统？

4. 如何设计数字滤波器？

5. 如何使用卷积和相关来分析信号与系统？

6. 如何使用传递函数和频率响应来分析系统？

7. 如何使用采样和量化来处理模拟信号？

8. 如何使用时域和频域分析来理解信号与系统的行为？

9. 如何使用控制理论来设计反馈控制系统？

10. 如何使用信号处理技术来处理音频、图像和视频信号？

包括以下几个方面：1. Fourier变换及其在信号分析中的应用2. 滤波器设计和特性分析3. 采样定理和离散信号处理4. 线性时不变系统的时域和频域分析5. 离散傅里叶变换及其在数字信号处理中的应用以上问题解决起来都需要一定的数学基础和分析能力，因此在复试过程中，对于这些问题的掌握程度也是评委考虑是否录取的重要因素。同时，这些问题也是信号与系统学科中的重点内容，对于有志于从事相关研究或工作的人来说，理解掌握这些问题将有助于日后的发展。

包括以下几个方面：1. 数字信号处理与模拟信号处理的区别，以及它们在实际应用中各自的优缺点；2. 不同滤波器（如FIR、IIR、卡尔曼滤波器等）的原理、设计方法和性能比较；3. 信号采样与重构的基本原理、常见问题及解决方法；4. 傅里叶变换与波形分析的相关知识，如频率分析、功率谱估计、滞后相位问题等；以上是复试中常见的考察方向，考生需要熟练掌握相关知识，深入理解其背后的物理原理，能够灵活应用于实际工程项目中。

1. 包括但不限于：信号与系统基础理论、数字信号处理、通信原理、控制系统等方面的问题；2. 信号与系统是电子信息工程中的重要学科，复试中涉及的问题相对较多，一些基础的问题需要牢固掌握，如傅里叶变换、拉普拉斯变换等；3. 建议考生在备考过程中，多进行练习和总结，将重点知识点整理出来，有针对性地进行备考，提高复试成功率。

信号与系统和模电哪个难？

信号与系统难，信号与系统相对难一点和抽象一点，尤其是对数学的要求。作为考研，难易都是相对的。要简单大家都简单，要难大家都难。如果动手能力强，就选数电模电，抽象思维好点，就选信号系统。但从长远的看，它们是相辅相成的。

信号与系统 能帮助你更深更高层次的领悟这一类问题，而数电模点可以更形象、更具体、更实际的理解问题和应用。

奥本海默和郑君里的《信号与系统》差别大吗？

挺大的，郑君里版本更侧重从电路方向分析系统。个人感觉奥本海默版的更权威。